汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，也能夠快速進行多種語文的互譯……
過去認為資料是靜態、靜止的，一旦完成原本蒐集的目的（例如飛機已降落、或谷歌完成了一次搜尋），便不再有用處。但現在，資料是新的商業生產原料、重要的經濟資源投入，可以創造出新形式的經濟價值。如果心態正確，就能巧妙重複運用資料，不斷帶來創新和不同的服務。只要夠謙卑、有意願、也有工具傾聽，資料就能讓種種祕密躍然眼前。
如果想知道現在這場資訊革命已經發展到什麼地步，你可以從整體社會的觀點出發。我們的數位宇宙正在不斷擴張。以天文學來舉例，史隆數位巡天計畫（Sloan Digital Sky Survey, SDSS）始於2000年，計畫用的望遠鏡位於美國新墨西哥州，計畫開始不過幾星期，所蒐集的資料量就已超過了過去所有天文學歷史的總和。到了2010年，這個計畫蒐集的資訊已經堂堂超越140TB（1 terabyte約等於1,000 gigabyte）。但是接檔的新計畫——位於智利、2016年上線的「大型綜合巡天望遠鏡」（Large Synoptic
Survey Telescope, LSST），只要五天，就會得到這個資料量。
這種天文數字，讓人也覺得負擔沉重。2003年，科學家首次破解人類基因組密碼，當時足足花了十年時間全力投入，才完成三十億個鹼基對（base pair）的定序。而在十年後的今天，單一機構只要花上一天，就能完成同樣數量的DNA定序。
就金融領域而言，美國股市每天大約會成交七十億股，其中有大約三分之二，是由電腦用數學模型分析大量資料後自動交易，一方面預測獲利、一方面也試著降低風險。
網路公司特別會碰上這種問題。像是谷歌，每天就得處理超過24 PB的資料（1 petabyte大約等於1,000 terabyte），是美國國會圖書館所有紙本資料量的數千倍。臉書（Facebook）這家十年前還不存在的公司，現在使用者每小時就會上傳超過一千萬張新照片。每天，臉書所有使用者會按「讚」或留言超過三十億次，從這些使用紀錄，就能讓臉書追蹤使用者的喜好。
同時，谷歌旗下的YouTube服務也有八億名用戶，每秒上傳的影片總長度超過一小時。至於推特（Twitter）的訊息量也以每年200%的速度成長，到了2012年，已經突破每天四億則。
從科學到醫療保健、從銀行到網路，涵蓋的行業各式各樣，但講的是同一件事：世界上的資料量正在迅速增長，不僅超過機器能處理的量，甚至超過我們的想像。
有很多人希望，能把全世界的資訊量定出個明確的數字，好計算成長的速度。由於每個人看的面向不同，得到的數字也各異其趣。其中一項比較全面的研究，出自南加大安納堡傳播學院的希爾伯特（Martin Hilbert）教授。希爾伯特教授希望能把世界上所製造、儲存和流通的一切資料都定出數字，不只是書籍、繪畫、電子郵件、照片、音樂、影片（類比和數位），甚至連電玩、電話、汽車導航、紙本信件，也都包含在內；另外，還依據閱聽眾接觸率，計入了各種廣播媒體，例如電視和電台。
在未來（而且可能比想像要早得多），許多現在依靠人腦判斷的事務，都將由電腦取代，而且不只是開車或配對，更複雜的任務也可迎刃而解。畢竟，亞馬遜（Amazon）已經能夠推薦你最想要的書，谷歌也能夠排序出最相關的網站，臉書知道我們按了什麼讚，LinkedIn則能夠猜出我們認識什麼人。同樣的科技，也將應用到診斷疾病、建議療法，甚至是在罪犯犯罪之前，就先將他們逮出來。 網路讓電腦有了「溝通」的功能，進而徹底改變了世界；巨量資料也將為人類生活帶來前所未有的量化面向，進而使生活全然改觀。
兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
以上摘自《大數據》