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2016年8月12日 星期五

大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
  現在大家都在競爭,誰能最先解開它!

  .機器學習是什麼?大演算又是什麼?
  .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
  .我們可以信任機器學過的東西嗎?
  .商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
  .不只商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。
  .你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?

  華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。

  他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
  .符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念
  .類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
  .演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
  .貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
  .類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響

  多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,
  就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
  獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。

  站在大數據與文明終將合一的浪潮上,
  終極演算法將帶領我們,望見未來。

  【為什麼你必須知道大演算?】

  如果你是一般市民或決策人士
  讓你了解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,
  你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。

  如果你要把機器學習運用在工作上
  不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,
  避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,
  甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。

  如果你是科學家或工程師
  過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。
  機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。

  如果你是機器學習專家
  雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、
  機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,
  甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。

  如果你是任何學齡階段的學生
  目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。
  未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,
  無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,
  機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。